2024年3月27日，由盖世汽车和哪吒汽车共同主办的“车、能、路、云一体化智能平台的机遇与展望 · 2024哪吒汽车技术论坛暨前瞻技术展”在上海圆满落幕。

车、能、路、云一体化智能平台是汽车产业里程碑式的革新。它通过集成车辆智能化、能源管理、道路信息交互以及云计算技术，构建出一个高效、智能、互联的出行生态系统。

1月17日，工信部等五部门联合发布《关于开展智能网联汽车“车路云一体化”应用试点工作的通知》，围绕建设智能化路侧基础设施、提升车载终端装配率、建立城市级服务管理平台等九大方面开展“车路云一体化”应用试点，为车、能、路、云一体化智能平台的发展按下加速键。

为了紧跟时代步伐、开拓新蓝海，“2024哪吒汽车技术论坛暨前瞻技术展”聚焦车、能、路、云一体化智能平台，通过1个主论坛+2个分论坛+全天前瞻技术展为业界提供交流与学习的平台，汇聚行业力量，为车能路云的深入融合贡献智慧。

本次大会为期1天，感谢黑莓QNX、邦迪管路系统、八千代工业、致远电子、同星智能、亦佩捷、东方中科等40家生态合作伙伴的支持。

开幕及主论坛

科技的日新月异将智能化推至汽车产业最前沿。尖端传感器、高效能计算平台以及精密算法上车，赋予了汽车自主感知、判断与决策的能力，大模型的介入催化汽车人机交互向个性化方向发展，成为贴心的智能助手。

智能化汽车利好政策频出，据盖世汽车不完全统计，单是去年第三季度，全国各级政府在智能网联汽车领域便发布了近20条政策，支持智能网联汽车的产业发展、运营管理以及道路测试与示范应用。同时，消费者对汽车智能化功能的需求日益增长，汽车的智能化程度已成为影响消费者购买决策的一大因素。

在政策引领与市场驱动的双重背景下，各大汽车厂商也纷纷加大对智能化技术的研发与市场推广投入，以求在激烈的市场竞争中占得先机。哪吒汽车始终坚持“科技平权”，仅智能化研发便已投入高达30亿元，拥有浩智超算、浩智滑板底盘、浩智电驱、浩智增程和浩智热控五大板块组成的浩智技术平台，打造了电动汽车智能化一体生态。

基于此，哪吒汽车智能研究院副院长王野带领与会嘉宾参观了哪吒汽车体验店，详细介绍了哪吒汽车在智能化方面的最新成果，展示哪吒汽车为消费者带来的更加智能、便捷、安全的出行体验。

此外，本次论坛的主论坛聚焦舱驾融合平台、车规级操作系统、全场景车规芯片、4SDV理念、智能网联现状、域控设计、动力电池市场、滑板底盘智能化等行业热点话题，哪吒汽车助理总裁兼智能研究院院长俞松耀、盖世汽车CEO周晓莺、中汽院智能网联公司副总经理夏芹、BlackBerryQNX大中华区首席代表董渊文、高通技术公司产品市场高级总监艾和志、易特驰中国首席工程师鲍健、芯驰科技产品解决方案和交付服务团队总监何文、TTTech Auto China 中国区总经理欧阳扬、移远通信汽车前装事业部产品总监侯海燕、小鹏汽车嵌入式座舱系统高级专家朱永刚、盖世汽车研究院高级总监王显斌、哪吒汽车汽车工程研究院总工吕健波等嘉宾进行了精彩的主题分享。

同时，为了更好链接产业上下游，论坛同期举办了全天前瞻技术展。本次技术展共40余家供应链企业展示其最新智能化技术成果，哪吒汽车智能研究院副院长王野带领与会嘉宾进行参观。

分论坛1——智能底盘

汽车电动化和智能化浪潮下，汽车底盘的智能化、集成化和互联性特点愈发凸显。

通过先进传感器、控制系统和人工智能技术，智能底盘能够实时感知车辆周围环境和道路状况，并做出判断和决策，实现自动驾驶、智能避障等功能，大大提高了行车安全性和驾驶便利性。

同时，智能底盘集成了电动驱动系统、底盘控制单元、电池管理系统等关键技术，实现了多个功能的集成，进一步提升了能效和操控性能。此外，智能底盘还具备与外部环境和其他车辆实时交互的能力。车联网技术使车辆能够实时获取周围车辆和道路状况的信息并反馈，助力车能路运进一步发展。

据盖世汽车研究院预测，到2026年国内乘用车线控底盘执行系统的市场规模达650亿元，市场前景十分广阔。

这一背景下，分论坛1聚焦智能底盘，围绕线控底盘、数字底盘、智能底盘mHIL测试等行业焦点展开分享。苏州坐标系智能科技有限公司合伙人，销售副总裁高徐栩、上海利氪科技有限公司首席产品官毛新星、壁虎汽车研发中心总师余欣、京西重工线控制动总工程师吴剑、东方中科底盘域测试负责人陈彩云等嘉宾结合项目经验发表了主题演讲。

随后，围绕“底盘安全”与“技术路线”两大主题，分论坛1展开讨论环节。哪些措施可以确保底盘控制系统满足安全要求？供应商如何将安全要求级联到子系统设计中?如何处理FMEA？如何使用FMEA来帮助产品设计？如何准备底盘系统产品来瞄准全球客户？新能源汽车在横、纵、垂方向的融合发展能为用户带来哪些新期待、新体验？与会嘉宾各抒己见，讨论热烈非凡！

分论坛2——AI与汽车网络安全

提及汽车的智能化，除了智能底盘外，AI上车也是绕不过的行业焦点。从自动驾驶到智能交互，AI正在深刻改变着汽车产业的格局。

AI视觉大模型主要用于感知层算法，可自动识别道路标志、障碍物、行人等，确保车辆安全行驶；或是识别驾驶员的手势、面部表情，以做出功能响应。

AI语言大模型赋能汽车语音助手识别、理解用户的语音指令和个性化需求，使得语音助手的全功能操控力得到极大提升。调节控制空调、车窗、车门等逐渐成为语音助手的基本功能，音乐个性化推荐等创新功能逐渐落地。

然而，随着AI大模型从单模态走向多模态、多任务融合，其复杂性正呈几何级数增长，由此引发的网络安全风险日益凸显。

一方面，随着汽车大模型向多模态、多任务融合的方向发展，所需处理的数据量急剧增加，这无疑为潜在的攻击者提供了更多的可乘之机与入侵路径，使得车辆面临的安全风险成倍增长。另一方面，汽车与互联网、物联网的深度融合使得车辆与云端、其他车辆以及基础设施之间的通信愈发频繁，所涉及的管理对象也日益繁杂，为网络安全管理带来了新难题。

此背景下，如何确保汽车网络的安全性、稳定性和可靠性，成为汽车智能化发展过程中亟待解决的重要问题。如何建立贯穿智能汽车全生命周期的纵深防御体系？如何确保AI的安全性和稳定性，防止攻击和数据泄露？如何平衡AI系统的智能化和用户的隐私保护？

对此，聚焦车联网安全、出行行业数据安全治理思路、云端等热点话题，360车联网安全研究院院长曹颖杰、华为云汽车行业解决方案总监赵刚、维克多咨询服务产品线总监（大中华区）王振、腾讯安全云鼎实验室高级架构师李章航进行经验分享。

为了对汽车网络安全问题提出更多解决思路，分论坛2进一步展开了讨论环节。如何将AI与网络安全异常处置工作相结合，更有效处置车辆海量安全异常及漏洞？如何让网络安全的隐性投入呈现为消费者层面的显性安全品质和口碑？如何通过AI助力汽车安全治理及出海安全合规？与会嘉宾先后分享真知灼见，信息量大且实用，现场气氛高涨。

至此，本次论坛全部议程圆满结束。未来，车、能、路、云将实现更为紧密的技术融合与产业协同，推动行业向更加智能、高效、绿色的方向发展。汽车人要积极拥抱行业变革、勇于挑战传统思维，以开放心态与创新精神迎接新技术、新模式的涌现，共同塑造汽车产业的全新生态。